Fotoattēlos, kurus jūs ievietojat Instagram, var būt indikatora vizuāli norādījumi, kas palīdz paredzēt, ja jūs ciešat no depresijas, ziņo jauns pētījums.

Datorprogrammatūra, kas izstrādāta, lai skenētu fotoattēlus šiem slēptajiem signāliem, septiņas no desmit reizēm precīzi diagnosticēja cilvēkus ar depresiju, sacīja galvenais pētnieks Endrjū Rīss. Viņš ir Hārvarda universitātes psiholoģijas nodaļas absolvents.

"Depresīvi cilvēki mūsu pētījumā ievietoja fotoattēlus, kas bija zilāki, tumšāki un pelēcīgāki, salīdzinot ar veselīgu dalībnieku ierakstiem," sacīja Reece.


"Arī depresijas slimniekiem bija tendence dot priekšroku Instagram Inkwell filtram, kas krāsu attēlu pārvērš melnbaltā krāsā, turpretī veselīgi dalībnieki deva priekšroku Valensijas filtram, kas fotogrāfijām piešķir siltāku, gaišāku toni," viņš atzīmēja.

Citiem vārdiem sakot, cilvēki ar depresiju biežāk izvēlējās filtru, kas nokrāsoja visu krāsu no attēliem, kurus viņi vēlējās dalīties, secināja pētnieki.

Depresīvu cilvēku iesūtītajos fotoattēlos bija arī mazāk seju, iespējams, tāpēc, ka viņi neveic tik daudz sociālās mijiedarbības, norādīts ziņojumā.


Saskaņā ar pētījuma autoriem datorprogrammas atklāšanas biežums izrādījās ticamāks nekā primārās aprūpes ārstu. Iepriekšējie pētījumi parādīja, ka ģimenes ārsti pareizi diagnosticē depresiju pacientiem apmēram 42 procentus laika.

"Ir skaidrs, ka depresiju nav viegli diagnosticēt, un aprēķiniskā pieeja, kuru mēs šeit izmantojām, galu galā var palīdzēt, nevis konkurēt ar veselības aprūpes speciālistiem, cenšoties veikt precīzus garīgās veselības novērtējumus," sacīja Reece.

Gadu iepriekšējie pētījumi ir atklājuši, ka depresīvi cilvēki biežāk dod priekšroku tumšākām vai bālākām krāsām, sacīja Dr. Igors Galinkers. Viņš ir asociētais priekšsēdētājs pētniecības jomā Sinaja kalna Bethas Izraēlas psihiatrijas nodaļā Ņujorkā.


"Ir iemesli, kāpēc depresiju sauc par zilu, un kāpēc cilvēki sarkano saista ar niknu, un kāpēc cilvēki saka, ka depresija ir kā tumšs vai melns mākonis," sacīja Galynkers. "Pacienti ar depresiju izvēlas valkāt tumšākas krāsas. Viņi kopumā izvairās no spilgtas stimulācijas."

Ņemot vērā to, ir jēga, ka šādas vizuālas norādes parādītos fotogrāfijās, kuras cilvēki izliek tādos sociālo mediju portālos kā Facebook vai Instagram, sprieda Reece un viņa līdzautors Kriss Danforts. Danfors ir Vērmontas Universitātes Inženierzinātņu un matemātisko zinātņu koledžas profesors.

Lai pārbaudītu viņu teoriju, Reece un Danforth lūdza 166 cilvēkus dalīties savā Instagram plūsmā un garīgās veselības vēsturē. Komanda likvidēja gandrīz 44 000 fotogrāfiju apkopošanu no šiem brīvprātīgajiem, kā arī atbildes uz individuālām anketām, kurās tika novērtēts viņu depresijas līmenis.

Pēc tam izmeklētāji novērtēja fotogrāfijas, izmantojot programmatūru, kas ieprogrammēta zināmo vizuālo depresijas pazīmju meklēšanai.

"Mēs meklējām smalkus modeļus, kas saistīti ar depresiju, un tam bija nepieciešams izsijāt daudz datu, lai būtu pārliecināti par redzēto," sacīja Reece. "Cilvēkiem vienkārši nav ļoti labi izsekot informācijai daudzos tūkstošos datu punktu, tāpēc aprēķināšanas pieeja patiešām bija vienīgais iespējamais mērogojamas un efektīvas analīzes risinājums."

Programma pārtrauca precīzi novērtēt depresiju Instagram lietotājiem 70 procentus laika, atklājās rezultāti.

"Mūsu rezultāti liecina, ka depresija diezgan burtiski liek cilvēkiem redzēt savu pasauli caur tumšāku, pelēkāku objektīvu," sacīja Reece.

Tomēr Reece brīdināja, ka programmai joprojām ir nepieciešama daudz lielāka precizēšana.

"Šis ir sagatavošanās darbs, un tas ir rūpīgāk jāpārbauda, ​​jāpārbauda un jāpārveido atkārtoti, pirms mēs varam droši apgalvot, ka algoritms var patiesi identificēt depresijas marķierus Instagram ziņās," sacīja Reece.

Galinkers sacīja, ka šīs pētniecības līnijas solījums varētu būt pašnāvību novēršana.

"Ir gandrīz neiespējami paredzēt pašnāvību," sacīja Galynkers. "Ja mašīnmācība varētu paredzēt, kurš ir potenciāli pašnāvniecisks - pamatojoties uz viņu teikto, kādas krāsas viņi lieto -, tas būtu neticami svarīgi."

Tomēr pētījums atklāj arī sarežģītus ētiskos jautājumus, kas saistīti ar privātumu.

Pētnieki sākotnēji tika pieņemti darbā vairāk nekā 500 dalībnieku, atzīmēja pētnieki, bet daudzi izstājās, jo viņi nepiekritīs dalīties ar saviem sociālo mediju datiem.

"Kurš piekļūs datiem? Kas skenēs datus? Kā tie tiks izmantoti? Tie ir patiešām neticami sarežģīti jautājumi," skaidroja Galynkers. "Kas izsniegs atļauju izpētīt to, kas, domājams, ir privāta informācija?"


Magicians assisted by Jinns and Demons - Multi Language - Paradigm Shifter (Oktobris 2020).